摘要：目前，人工智能已得到高速发展，在各行各业中的应用进程不断推进。人工智能可以让社会变得更科学、更精确。教育领域作为生产生活中一个关键部门，随着人工智能的推进，也处在转型之中。人工智能对未来教育的影响很大，本文从教与学、教育管理和教育评价三个方面，结合实际举例论证，分析人工智能对未来教育的影响。但目前，人工智能对教育的影响也刚刚起步，在应用过程中也需要保护师生和管理者的数据隐私，提高教师的信息素养，为将来人工智能更好的为教育服务做好准备。

　　关键词：人工智能;未来教育;影响;应用建议

　　人工智能对未来教与学的影响

　　人工智能在教与学上的影响主要表现在，人工智能为教师提供了智能助教、智能教学平台，这大大提高了教师工作的准确性和效率。另外，人工智能背景下，学生可以在不同的场景学习，获取更多的资源，更好的了解自己。

　　人工智能对教的影响

　　智能教学平台使教学更精确

　　在现在的教育中，基本可以实现每个教室配备一块电子白板。但是疫情又使各种各样的教学平台兴起，比如超星、QQ等线上教学工具。这些智能的工具可以进行学情数据分析，帮助我们在教学中基于数据进行精准化的教学。例如，翻转课堂中，学生上课之前要先看微课，通过软件后台的数据，我们可以看到学生反复观看次数较多的时间点，也可以看到学习过程中的数据，在线时长、互动次数、答疑次数、课堂互动次数等，也可以进行成绩分析，在线作业和考试。

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　　智能助教大大提高教师工作效率

　　智能助教就是机器人协助老师工作。这可以大大的提高教师的工作效率，更科学的进行教学。教师将自己的备课记录、听评课记录、教学成绩、授课评价等教学数据汇聚整合到人工智能支持的智能多维数据分析系统中，系统将会给教师反馈。每一位教师都具有自己独特的教学风格，在知识点、教学内容、课堂活动组织、重难点把握以及教学目标的设置等方面都有不同的见解。但在教学研究中，教师们往往还是难以发现自己的教学问题。此时，人工智能技术提供的教研诊断功能就可以帮助教师发现教学结构中的隐形问题，并对这些问题进行精准的诊断分析，然后根据问题的原因所在，给教师提供参考性的解决方案。

　　人工智能对学的影响

　　学在不同场景

　　在现代教室这种场景下，学生接受的是单一的服务，服务形式单一、服务内容雷同、服务过程相似，这种大班额集体授课的方式难以实现以学习者为中心的个性化服务。在未来，学生的学习除了在教室中，也可以在博物馆、工厂等多样化的场景中进行。

　　为学提供个性化的资源

　　人工智能可以通过对学生的数据分析，为每个学生提供个性化的资源。例如，现在流行的各种拍照搜题软件，学生将不会的题目拍照上传，即可获得自己想要的答案。从以前的人找资源转变为资源主动找人，利用自适应学习平台，能够为不同的学生自动寻找、建设、优化适合他们的学习资源。

　　更好的了解自己

　　通过学习分析仪表盘，学生可以了解到自己的知识、人际关系等。学生往往很难认识到自己的优点和不足，在学习分析仪表盘上，学生可以清晰的看到自己的数据分析，更清楚的认识自己。

　　人工智能对未来教育管理的影响

　　自动化的教育管理可以减轻人力负担

　　传统的教育管理陈旧繁琐、耗费的人力大，已经不能适应学校教育信息化的趋势。以人工智能为基础的智慧管理对各种教育数据进行自动化的处理，并将处理结果和相关结论反馈给教育管理者，减轻他们的工作量，同时，精准的数据和高校的人工智能技术还可以有效避免人为造成的疏漏。例如，智能考勤师生到校情况，智能教学系统查看教师是否到班教学，提醒教师到班教学，智能教学还可以检查师生的上课状态。

　　实时监控教育教学过程可以提高教育安全管理水平

　　利用人工智能技术构建各级各类的教育动态监控系统，将智能教育设备连接到动态监控系统中。通过监控系统的可视化平台，对校园的信息化设施、教育教学情况、学生的身体素质、活动管理等各方面的教育教学运行情况进行实时监控和预警，有效防止教育危机的出现。

　　人工智能对未来教育评价的影响

　　利用基于数据驱动的过程化评价，对学生线上线下的学习情况评价，覆盖教师学生两个主体，以及课前中后三个环节，通过智能分析和诊断适时干预学生学习行为从而提高学习效果

　　测试题目确定

　　人工智能技术支持的智能化测评参与教育活动，能够实现自动出题和测评，有针对性的帮助教育工作者科学、及时、高效的给学生出题。系统能具体分析每一位学生个体，并根据他们不一样的能力水平、学习进程、学习路径等，给出个性化的题目、作业、试卷等。在学生完成系统给定的题目、作业等测试后，系统会自动对学生提交上来的答案进行审核、批改，并记录学生成绩、给出修改意见等。

　　对学生的评价

　　在传统的评价模式中，学校采用考试来评价学生的学习情况、知识的掌握情况，所有的学生采用统一的时间，参考答案也是同一份，这样的评价没有照顾到每个学生的差异性，是不合理的。个性化与全面性结合的学生评估的评价目标注重具体性和差异性，贯彻多元的评价观，根据学生的认知需要和水平的不同，评价他们的标准应该包括不同水平的学生，有学生需要的是基础的掌握、有些叙学生需要的是提升和拓展。

　　人工智能在未来教育中应用的建议

　　目前仍处于弱人工智能阶段，人工智能技术在教育领域的应用还处在起步阶段。弱人工智能对教育的影响还是很有限的。在这有限的影响中，我们也要科学合理的利用好人工智能，为未来的智能时代做好准备。

　　加大数据隐私保护力度

　　我们国家需要制定出针对教育数据隐私保护更细化具体的法律法规，规范教育数据使用，保障教师、管理人员和学生的数据隐私不收侵害。当然，技术人员应该不断的更新数据保护技术以适应人工智能时代的数据洪流。同时，教师和学生要有数据维权的意识。

　　提高教师信息化素养

　　教师在教学活动中发挥主导作用，人工智能服务于教育不能离开老师的知道，所以需要教师对人工智能的技术有一定的了解和掌握。教师在面对新技术时，应该努力的自我调整，积极参加技术培训，克服角色转换的障碍。——论文作者：尹超群