问：样本量的计算公式答：（1）重复抽样方式下：n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
变量总体重复抽样计算公式：
属性总体重复抽样：
（2）不重复抽样方式下：
变量总体不重复抽样计算公式：
属性总体不重复抽样：
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合理确定样本容量的意义：
1、样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；
2、样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；
3、样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。答：这么复杂啊，我不太看得懂答：第一步，首先点击打开“样本量”计算表格。
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第二步，然后点击输入公式“=”号。
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第三步，再输入目标总体数量的平方值，并乘以标准偏差。
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第四步，接着用1减去标准偏差，乘以误差幅度的平方值 。
样本量计算方法：
样本量=目标总体数量^2*标准偏差*(1-标准偏差)/(误差幅度)^2
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第五步，最后按“Enter回车键”确定，计算得出样本量。这样就计算好了。
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END
注意事项答：样本容量公式：s=op*l。样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。一般的，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。答：样本量的计算公式为：
其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
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抽样方法
1、简单随机抽样
一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。 
2、系统抽样
当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样。
3、分层抽样
抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。
4、整群抽样
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
5、多段抽样
多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。
参考资料来源：
参考资料来源：答：2年啊，这个课题时间太长了啊。这个量也不是固定的，最好不要错失。可以考虑下用样本方差的。样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心 x之方差的平方和.设X、，…，戈是同分布实随机变 量，点x是选定的方差中心(x〔R’).那么，量 s。(x)=艺(x一x)z 称为关于点x的样本方差(sample variance)，由于 s。(x)=s。(见)+n(无一x)，)s。(无)二s。， 其中了二(X、+…十戈)加，可见当x二了时关于 x的样本方差取最小值.较小的S。说明样本元素关 于见集中;相反，较大的S。说明样本元素分散. 样本方差的概念，可以自然地推广到多维样本的样本协方差矩阵.问：统计学中的有一个 样本量 这个是如何计算出来的？答：公式：
（1）重复抽样方式下：
变量总体重复抽样计算公式：
属性总体重复抽样：
（2）不重复抽样方式下：
变量总体不重复抽样计算公式：
属性总体不重复抽样：
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在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度，以及反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。同时，它能体现一组数据波动的范围。极差越大，离散程度越大，反之，离散程度越小。
极差只指明了测定值的最大离散范围，而未能利用全部测量值的信息，不能细致地反映测量值彼此相符合的程度，极差是总体标准偏差的有偏估计值，当乘以校正系数之后，可以作为总体标准偏差的无偏估计值。
它的优点是计算简单，含义直观，运用方便，故在数据统计处理中仍有着相当广泛的应用。 但是，它仅仅取决于两个极端值的水平，不能反映其间的变量分布情况，同时易受极端值的影响。
参考资料来源：答：从总体中抽取的样本元素的总个数。
样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2
其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。答：更参数估计差不多，不同阿尔法值，有不同的样本量要求问：关于审计抽样：重复抽样、不重复抽样下样本规模的确定或样本数量的计算公式？答：重复抽样： N^n
不重复抽样： 考虑顺序 N!/(N-n)!
不考虑顺序 N!/(N-n)!n!答：样本率p的标准差称为标准误，表示抽样误差.σp=根号下（π（1-π）/n）.
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