本科论文降重，主要取决于论文的质量。通常而言，一般来说，一篇本科论文查重率要求在30%，只要控制在这个字数以下就可以了。

1、检查文字：要求学生仔细检查文章中的语句、句子、用词是否准确、合理，去除不必要的字眼。

2、削减内容：根据论文题目，削减不必要或重复的内容，丢弃和论文无关或边缘性内容。

3、使用高效表达方式：尽量使用有助于节省篇幅的表达方式，如避免重复使用一些说明性语句等。

4、注意图表和图片大小：将图片的尺寸压缩到最佳大小，以减少文件大小。

5、多样性感谢语句：如果写作过程中遇到各方面帮助，使用多样化的感谢语也能有效地减少正文部分字数。

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1. 收集数据：尽量用有效且高质量的数据来训练你的模型。可以使用如大型公司和机构的开源数据集，或者利用现有的大型数据库来收集新的数据。

2. 精炼特征：识别出有用的特征并应用于学习。除了原始特征外，通常还会针对不同任务或者样本使用新的特征，以下是一些可能会使用到的方式：离散化、正则化、加权、标准化、归一化、多项式扩展等。

3. 采用合适的学习方法：根据具体问题，選择适当的学习策略。例如监督学习、无监督学习、半监督学习等。在此过程中，可以考虑使用一定正则化方法来防止过拟合问题。

4. 评估性能和优化：在获得实验性能之后，要不断对机器学习任务进行评估和优化，从而尽量减少时间复杂度和资源占用量。

1.重新梳理文章的结构，看看有哪些内容可以剔除。

2.简化表达，避免过多使用含糊不清的词语、术语、句式等。

3.减少字数，如通过将连续几句合并为一句来减少字数，将杂乱无章的信息归纳总结成一个核心观点或事实。

4.去除可以省略的部分，如常用表达、引用话语、标题和图片注释之类。

5.多使用省略号来代替一些无关信息或者能够概括的大量信息。