论文查重系统是一种利用大数据和算法技术的软件工具，用于比较和分析论文原创性和相似度的系统。通过将已有的学术文献库与待检测的论文进行比对，系统可以检测到论文中的重复内容并给出相应的报告。然而，论文查重系统是否能够检测互联网资源，需要从以下几个方面进行考量。　　首先，互联网资源的庞大和多样性给论文查重系统带来了一定的挑战。互联网资源包括各种类型的网页、文档、图片和视频等，而这些资源的数量庞大，内容也千差万别。因此，论文查重系统需要具备强大的搜索和分析能力，以有效地从互联网资源中检测出论文的相似部分。　　其次，互联网资源的更新速度也是一个需要考虑的问题。互联网上的信息是随时更新的，新的论文和文章不断涌现。因此，论文查重系统需要能够及时获取最新的互联网资源，并将其与待检测的论文进行比对。这就要求系统具备一定的自动化和智能化的能力，以适应互联网资源的不断变化。　　此外，互联网资源的来源也是一个需要注意的问题。一方面，互联网资源的质量参差不齐，有的资源可能是低质量或垃圾信息，这就对论文查重系统的准确性提出了挑战。另一方面，一些互联网资源可能没有明确的作者信息或出处，这就给查重系统的比对工作带来了一定的困难。　　综上所述，虽然论文查重系统可以通过与互联网资源的比对来检测论文的相似性，但由于互联网资源的庞大和变化性，以及资源质量的差异，论文查重系统的准确性和有效性仍然需要进一步的改进和提高。期望未来的研究能够针对这些问题，设计出更加强大和精确的论文查重系统，以维护学术界的诚信和原创性。