论文查重是一项重要的工作，旨在核实提交的论文是否存在抄袭或剽窃行为。随着技术的发展，论文查重系统已经普及应用于各大高校和科研机构中。然而，一个值得思考的问题是，论文查重系统是否能够检测论文中的代码。

代码在科研领域中起到重要的作用，尤其在计算机科学和工程等领域中。许多研究论文会包含大量的代码段，这些代码用于验证研究结果、实现算法或模型等。这就引发了一个问题，即论文查重系统是否能够正确检测到论文中的代码。

目前的论文查重系统主要通过比对文字内容的相似度来判断是否存在抄袭行为。这些系统通常会将论文与已有的文献数据库进行比对，以找出相似性高于某个阈值的内容。然而，这种方法主要适用于纯文本内容的比对，对于代码的比对则存在一定的局限性。

代码的比对相对更加复杂，因为代码中除了文字外还包含了特定的语法结构和逻辑关系。此外，代码的相似性判断也应考虑到代码的功能和实现方式。因此，现有的论文查重系统很难准确地检测到论文中的代码。

为了解决这个问题，研究人员可以尝试开发新的检测算法和技术来实现代码的查重。其中一种可能的方法是将代码转换为特定的格式，以便更好地进行比对。另一种方法是建立代码的指纹库，通过计算代码的哈希值或其他特征来进行比对。

总体而言，目前的论文查重系统主要面向纯文本内容，对于代码的检测还存在一定的挑战。然而，随着技术的进步和研究的深入，相信未来会有更好的方法和系统用于检测论文中的代码，进一步提高学术研究的的质量和诚信度。