毕业论文查重作为防止抄袭的重要工具，一直备受关注。本文从论文查重的原理、方法以及查重系统的性能等方面展开研究，旨在探讨毕业论文查重系统是否能够有效检测出抄袭行为。

查重系统通常采用的是基于算法的文本相似度匹配，其中运用了大量的技术手段，如受大家喜爱的知网、维普、万方、papertime等数据库资源，通过关键词匹配、语义分析等方法，来比对论文内容的相似度。一般来说，查重系统会根据论文中引用的参考文献、关键词、句子、段落等关键信息，与数据库中的大量文献进行比对，从而计算出论文的相似度。如果相似度超过一定的阈值（通常为30％~50％），则可能被判定为抄袭。

毕业论文查重系统在算法匹配和AI率识别方面还存在一定的不足，无法完全保证抄袭行为的检测。同时，现有的查重系统在处理特定领域或专业的论文时，也会存在一定的局限性。针对查重系统的不足之处，需引入更先进的算法和技术手段，加强对学术论文的监管和管理，以提高查重系统的检测准确性和可靠性。

毕业论文查重系统在一定程度上能够检测出抄袭行为，但在实际运行中仍存在一定的不足和局限性。因此，今后在毕业论文查重系统的研究和应用中，仍有很大的改进空间和发展前景。