电脑上论文查重
作者:检测通查重 发表时间:2020-06-27 11:42:02 浏览次数:281
电脑上论文查重,有些同学会忍不住告诉我们一个惊天动地的事实:明明都是自己写出来的!为什么还要被扫红?甚至有些同学新说“我抄袭别人家的作品,你们根本没想到”
【1】可能这世界上第一部电影就曾经有这样的风骚......12月27日,微博用户@付额慶-qp发的一条微博引起了大家注意。
文中提到,博主在期刊《人文地理》查看文章时,发现了一篇抄袭的文章,有趣的是,作者居然还把原作者放在了第二作者的位置上...以下图1为原文,图2为抄袭文章据博主介绍,图2是于2015年发表在台湾的杂志上的,之所以能通过查重可能是因为内地查重系统查不到台湾的数据库。也正是如此,才导致了抄袭钻空子。
该微博被转发后,也引来了大量网友评论有人笑称:第二作者对本文最大的贡献,应该就是贡献了原始论文这可真是...讽刺版的“吃水不忘挖井人”啊当然,事情也很快有了后续。小募注意到,11月6日,人文地理期刊公众号发布了声明。
对该涉嫌抄袭的论文进行了撤稿处理并公布了作者的道歉信。附:《人文地理》期刊简介(欢迎文科小伙伴留言科普下该刊论文含金量)《人文地理》(human geography)是由中国地球科学院和中国矿业大学联合创办的我国唯一注册命名“人文地理”的期刊,是专门研究人文地理学的综合性学术期刊,并面向国内外公开发行。
本刊主要刊发在我国人文地理学领域具有创新性研究的学术论文和科研成果,力求及时反映我国人文地理学研究的新理论、新观点和新方法。主要栏目有:进展与动态、文化、城市、社会、经济、旅游、政治等。
自1986年创刊以来,《人文地理》始终坚持开放办刊、追踪理论前沿与学术动态、关注热点问题的宗旨。在编委会、编辑部及广大作者的共同努力下,《人文地理》期刊成为国际地理联合会文化地理研究会中国期刊、中国社会科学引文索引来源...撤稿声明中称:接到举报,发现2019年34卷第5期1-8页文章“领域化与网络化:“地方的多重张力”点击左边蓝字阅读原文查看全部消息。
【声音】雷锋网2009年发布了一本名为《2019互联网+背景下信息采集新趋势》的书籍,这是她2006年发表的第7期论文,也是获奖后被邀请撰写的第8版论文。雷锋网介绍:《2018互联网+背景下信息采集新模式》就是运用网络化技术收集和整理有关数据,对互联网状态进行记录,并结合各类信息进行分析和展示,从而得出有效的结论...撤稿声明中提到,经过调査核实,确认雷锋网存在严重抄袭、剽窃问题或侵权操纵情况,最终判定撤稿事实清楚...另外,针对雷锋网的质疑,杂志社已于2019年4月18日以《敏感神经电刺激对神经元计算机稳定性的影响及应对策略》(neuralaccreationalganprocessingand its applications)为题收集了大量相关内容并通过邮件发送[1,3]进行审核,最终确定3篇被拒稿。
此次论文被列入2019年7月26~27日在美国阿拉斯加州召开的「基于深度强化学习的云端建模与仿真技术研讨会」(neuralacousticmultimediaexposurein machine learning systems workshop2019),雷锋网为该论文的唯一通讯作者单位。论文标题:mobilenetv2.5:continuousreplicationof network simulatedby jointlylearning to model adaptationby handling(微软亚洲研究院)作者单位:华南理工大学论文链接:https://arxiv.org/abs/1905.11924[3]a survey on the roleof manydifferentialequationsin machine learning algorithmsand applications(cvpr),2018,2018.论文作者:雷锋网注:本文由腾讯ai lab所做。
论文降重软件维普论文查重: https://www.jiancetong.cn/chachong/18.html
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本刊主要刊发在我国人文地理学领域具有创新性研究的学术论文和科研成果,力求及时反映我国人文地理学研究的新理论、新观点和新方法。主要栏目有:进展与动态、文化、城市、社会、经济、旅游、政治等。
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此次论文被列入2019年7月26~27日在美国阿拉斯加州召开的「基于深度强化学习的云端建模与仿真技术研讨会」(neuralacousticmultimediaexposurein machine learning systems workshop2019),雷锋网为该论文的唯一通讯作者单位。论文标题:mobilenetv2.5:continuousreplicationof network simulatedby jointlylearning to model adaptationby handling(微软亚洲研究院)作者单位:华南理工大学论文链接:https://arxiv.org/abs/1905.11924[3]a survey on the roleof manydifferentialequationsin machine learning algorithmsand applications(cvpr),2018,2018.论文作者:雷锋网注:本文由腾讯ai lab所做。
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